Google検索のAIモードでCVが激減？流入を取り戻し、成果を出すための「新・SEO戦略」

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Google検索に「AIによる概要（AI Overviews）」が導入され、Webサイトのクリック率（CTR）やコンバージョン（CV）に大きな影を落としています。

しかし、これは「SEOの終わり」ではなく、検索の評価軸が「キーワードの一致」から「情報の構造化と信頼性」へ移行したことを意味すると言われています。

データで見るAI導入の影響

最新の調査では、AIモードの導入がWebサイトへの流入を直接的に減少させていることが明らかになっています。

勝ち筋は「GEO（生成エンジン最適化）」への転換

従来のSEOに加え、AIに選ばれるためのGEO（Generative Engine Optimization）という考え方が重要になります。

  • 結論ファースト（Answer-First）:
    AIは情報の「要約」を行うため、冒頭で明確な回答を提示しているサイトを優先的に引用します。
  • 独自の一次情報とE-E-A-T:
    AIが生成できない「自社独自の調査結果」や「専門家の体験談」は、AIが引用元として選ぶ重要な情報源になります。

地域SEO（ローカルSEO）での生存戦略

地域ビジネスにおいては、AIがWeb上のあらゆる情報を繋ぎ合わせて「おすすめ」を提示します。

つまり、「情報の網羅性」がAIの推薦を左右します。

  • AIの表示率:
    Local Falconの調査では、地域ビジネス関連のクエリの35%〜46%でAIによる概要が表示されています。
  • 対策:
    Googleビジネスプロフィールの更新に加え、外部サイトでの良い評判（サイテーション）を増やすことが、AIの「推奨リスト」に入る鍵となります。
項目対策アクション
評判管理具体的な体験談（接客や雰囲気）を含む口コミを増やす。
外部言及地元のメディアやブログで店名が話題になる状態を作る。
公式サイトの充実AIが裏付けを取れるよう、店舗詳細を構造化して記載する。

CVを復活させるための「構造化データ」実装

AIに「この記事には答えがある」と明示するために、以下のJSON-LDコードをHTMLの<head>内または記事末尾に実装しましょう。

LocalBusiness（店舗情報）の構造化データ

地域検索でAIに「信頼できる実店舗」と認識させます。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "LocalBusiness",
  "name": "〇〇コンサルティング新宿店",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "西新宿1-1-1",
    "addressLocality": "新宿区",
    "addressRegion": "東京都",
    "postalCode": "160-0023",
    "addressCountry": "JP"
  },
  "telephone": "+81-3-1234-5678"
}
</script>

FAQ（よくある質問）の構造化データ

AI Overviewsの引用枠に選ばれやすくなります。

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "AIモード導入後にSEO流入を増やす方法は？",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "結論ファーストの構成に変更し、FAQやLocalBusinessの構造化データを実装することが有効です。これによりAIが情報を抽出しやすくなります。"
    }
  }]
}
</script>

まとめ：AIを「送客ツール」に変える

AIモードは脅威ですが、正しく情報を構造化し、信頼性（E-E-A-T）を担保すれば、AIがサイトを「信頼できる出典」としてユーザーに推薦してくれます。

「AIに選ばれるサイト」へとアップデートし、減少したCVを取り戻しましょう。

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