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ラッキーな日々

ラッキーな日々の始まり

ラッキーな日々by lucky & ojijiむかし、あるペットショップに売れ残ったマルチーズが一匹いました。一緒に生まれた他のマルチーズは、どんどん売れていなくなりました。3か月もすると残りは、マルチーズは一匹だけになってしまいました。来...
AI

【第2回】AIマルチエージェントの役割設計|Planner・Writer・Reviewerの役割を整理

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第2回。Planner AI、Writer AI、Reviewer AIの役割を整理し、記事作成の品質を安定させるための考え方、レビュー再チェック、出力ルールの重要性を解説します。
AI

【第1回】ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム|Gemma 4・Ollama・WSL最小実装編

ローカルAIを使ってマルチエージェント型の記事作成システムを構築する第1回。Windows 11、WSL、Ollama、Gemma 4を使い、Planner・Writer・Reviewerの3つのAIエージェントで記事を生成する最小実装を解説します。
AI

Codexアプリとは?GPT-5.5を使ったAIコーディングエージェントの始め方

Codexアプリとは何か、GPT-5.5との関係、Codex CLI・IDE拡張・Codex Cloud・Claude Codeとの違い、インストール方法、WSLフォルダの使い方、基本操作、注意点を初心者向けに解説します。
AI

GPT-5.5とは?AIエージェント時代の最新AIモデルを解説

GPT-5.5とは何かを初心者向けに解説。GPT-5.5 ThinkingやGPT-5.5 Proの違い、AIエージェント向け機能、Claude Code・Claude Coworkとの比較、加入プランまで分かりやすく整理します。
AI

WordPress 7.0の新リリース日程が公開|延期理由と最新スケジュールをわかりやすく解説

WordPress 7.0の新リリース日程が公開され、正式リリース日は2026年5月20日に決定しました。延期理由やRC3・RC4の予定、一般ユーザーが確認しておきたいポイントや今すべき準備をわかりやすく解説します。
AI

AIエージェント入門|ローカルファイル操作AIを作る【第5週・上級編】

Filesystem MCPサーバーを使い、ローカルLLM(Ollama)と接続する第5週・上級編です。AIがファイル操作を行うエージェントを実装し、MCPによる外部連携の仕組みをわかりやすく解説します。
AI

AIエージェント入門|ローカルLLMでMCP接続を実装する【第5週・実装編】

AIは外とつながることで進化する。ローカルLLM(Ollama)でMCP接続の仕組みを実装する第5週・実装編。疑似MCP構成を使い、AIが外部ツールと連携する基本と仕組みをを初心者向けにわかりやすく解説します。
AI

AIエージェント入門|ローカルLLMでMCP接続を学ぶ【第5週】

AIエージェント入門の第5週。Ollamaを使ったローカルLLMとMCP(Model Context Protocol)の関係を解説し、AIエージェントが外部ツールやデータと連携する仕組みの基本を理解します。
AI

AIエージェント入門|ローカルLLMでマルチエージェントを構築する【第4週】

ローカルLLM(Ollama+qwen3)でマルチエージェントを構築する第4週。Ollamaとqwen3を使い、Pythonでマルチエージェント構成を実装します。PlannerとWorkerに役割分担し、AIをチームとして動かす実用的な仕組みを初心者向けに解説します。
AI

AIエージェント入門|ローカルLLMでループ型エージェントを作る【第3週】

AIエージェントは一度では終わらない。ローカルLLM(Ollama+qwen3)でループ型エージェントを実装し、「考える→動く→再判断」を繰り返す仕組みをわかりやすく解説します。結果を見ながら動き続ける仕組みを体験する入門ガイド【第3週】。
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Windows (Git Bash) での Python 仮想環境 入門ガイド

WindowsのGit Bash環境でPython仮想環境(venv)を構築する方法を、初心者向けに分かりやすく解説します。環境を汚さない作成・有効化の手順から、実務で役立つコマンド一覧、よくあるエラーの対処法まで網羅。この記事一冊で、スムーズな開発環境が手に入ります。
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AIエージェント入門|ローカルLLMでツール呼び出しを実装する【第2週】

AIが「実際に動く」仕組みを理解する。AIエージェント入門の第2週。Ollamaとqwen3を使い、ローカルLLMPythonのツール(関数)呼び出しを実装し、AIの判断を実際の処理に連携する方法を解説します。
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