近年、ChatGPTのような大規模言語モデル（LLM）をクラウドではなくローカルPCで動かすニーズが高まっています。
理由は主に以下の3つです。
オフライン利用（ネット接続なしで動く）
データの安全性（社内情報や機密情報を外部に送らない）
ランニングコスト削減（API課金不要）
この記事では、Windows環境でLM Studioを使って「gpt-oss-20b」を動かす方法を、初心者でも分かるように解説します。
gpt-oss-20bとLM Studioとは
gpt-ossとは？
gpt-ossは、OpenAIが公開したオープンソースのGPTモデルシリーズです。
商用利用可能で、ローカル環境での実行やカスタマイズがしやすいのが特徴です。
| モデル名 | 特徴 | 推奨環境 |
|---|---|---|
| gpt-oss-20b | 約200億パラメータ。高速かつ比較的軽量。文章生成や要約、質問応答に十分な性能。 | GPU 16GB VRAM 以上（RTX 3090 / 4090 など）または高性能CPU |
| gpt-oss-120b | 約1,200億パラメータ。高精度・高性能。o4-miniに近い品質。 | GPU 80GB VRAM級（例：NVIDIA A100 80GB） |
ポイント
- 個人PCで動かすなら 20bモデルが現実的
- 120bは研究用やデータセンター向け
LM Studioとは？
LM Studioは、ローカルPC上でLLMを動かすためのGUIアプリケーションです。
特徴は以下の通りです。
- Hugging Faceや自分のモデルを簡単に読み込める
- OpenAI互換APIサーバとして動作可能
- Windows / Mac / Linux対応
- 量子化モデル（軽量化版）をGUIでダウンロードして即実行
初心者でもクリック操作だけでモデルのダウンロード→実行→チャットが可能です。
インストールと準備
5-1. LM Studioを入手
- LM Studio公式サイト（https://lmstudio.ai/）からWindows版インストーラをダウンロード
- インストーラ（LM-Studio-0.3.22-2-x64.exe）を実行し、画面の指示に従ってインストール
モデルをダウンロード
LM Studioを起動しgpt-oss-20bモデルをダウンロードする。
gpt-oss-20bモデルを選択
「Select a model to load」から
gpt-oss-20b を選択
チャットの開始
参考：Docker Desktop MCP ToolkitでDuckDuckGo MCPサーバーをgpt-oss 20ｂに導入
まとめ
- gpt-oss-20bは個人PCで動かせる高性能LLM
- gpt-oss-120bはより高精度だが超大規模GPUが必要
- LM Studioを使えばGUIで簡単にモデルを管理・実行可能
- Windows環境なら、LM Studio＋量子化gpt-oss-20bで快適にローカルLLMが使える
参考
GPU利用：NVIDIA GPU搭載なら設定でGPU推論をONにすると高速化
日本語表示：App Settings → General → Languageで日本語を選択する。
Ollamaについて：
