AI SEO改善提案ツール v3.0.0 を公開しました。インストール方法と使い方を分かりやすく解説

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既存記事をAI検索時代に合わせて改善しやすくする「AI SEO改善提案ツール」の v3.0.0 を公開しました。

今回のアップデートでは、実行履歴の保存、履歴キャッシュ、段階生成、生成モード選択、Markdown / HTML / JSON ダウンロードなど、実際に記事リライトへ使いやすくするための機能を大きく追加しています。

特に大きな変更点は、詳細提案モードで gemma4:12b-it-qat を使う構成になったことです。従来よりも、記事へそのまま反映しやすい具体的な改善案を出すことを重視しています。

AI SEO改善提案ツールとは

AI SEO改善提案ツールは、既存記事のURLまたはHTMLを入力すると、通常SEOの品質を落とずに、AI検索環境でも内容を理解されやすくするための改善案を作成するローカル実行型のツールです。

このツールは、点数を付ける診断ツールではありません。

目的は、既存記事に追加・補足・整理しやすい改善案を出すことです。

たとえば、以下のような提案を生成できます。

  • 冒頭要約ブロック案
  • 優先度の高い改善提案
  • h2直下に追加する結論文案
  • FAQ案
  • 構造化データ案
  • SEOを考慮したメタディスクリプション案
  • そのまま貼り付けやすいHTML案

Google検索、ChatGPT検索、Perplexityなど、AIによる要約・回答表示を含む検索環境を意識しつつ、titleやh1、既存キーワードを壊さない改善を重視しています。

v3.0.0 の主な変更点

v3.0.0 では、記事リライト作業に使いやすいように、ツール全体の流れを見直しました。

実行履歴を保存できるようになりました

解析した記事URL、主要キーワード、解析結果、生成した改善提案を履歴として保存できるようになりました。

過去に実行した記事を再表示できるため、同じページの改善作業を後から続けやすくなっています。

また、実行履歴に表示される記事URLはクリック可能になっているため、対象ページをすぐに確認できます。

Markdown / HTML / JSON でダウンロードできます

生成した改善提案は、実行履歴から以下の形式でダウンロードできます。

  • Markdown
  • HTML
  • JSON

記事作成者向けにはMarkdown、CMSへ反映する作業ではHTML、後からデータを再利用したい場合はJSONというように、用途に合わせて使い分けできます。

改善提案を段階的に生成できます

以前は改善提案をまとめて生成する流れでしたが、v3.0.0 では必要な項目から個別に生成できるようになりました。

たとえば、まず解析結果だけ確認し、その後に以下を必要に応じて生成できます。

  • 改善方針と優先提案
  • 冒頭要約ブロック案
  • h2直下の結論文案
  • FAQ案
  • メタディスクリプション案
  • HTML案
  • 構造化データ案

生成に時間がかかる項目を必要なタイミングで実行できるため、作業しやすくなっています。

解析結果を先に表示します

URLまたはHTMLを入力して解析を実行すると、まず記事の基本情報が表示されます。

確認できる主な項目は以下です。

  • title
  • meta description
  • h1
  • h2 / h3
  • 本文冒頭
  • FAQの有無
  • JSON-LDの有無
  • 箇条書きや表の有無
  • 内部リンク数 / 外部リンク数
  • 見出し階層の状態
  • 主要キーワードの配置状況

LLMの生成を待つ前に、記事の状態を把握できる点が大きな改善です。

詳細提案モードで gemma4:12b-it-qat を使うようになりました

v3.0.0 では、デフォルトの生成モードが「詳細提案」になりました。

詳細提案モードでは、Ollama上の gemma4:12b-it-qat を使用します。

生成品質を重視する設定のため、環境によっては生成時間が長くなる場合があります。その代わり、既存記事に追加しやすい具体的な改善案を得やすくすることを目的にしています。

生成モードは以下の3種類です。

生成モード使用モデル向いている用途
高速下書きqwen3:latest短時間で方向性を確認したい場合
標準qwen3.5:9b通常利用で安定した提案を作りたい場合
詳細提案gemma4:12b-it-qat記事に反映する前提で具体的な改善案を作りたい場合

強制再解析がデフォルトONになりました

v3.0.0 では、「前回結果を使わず強制再解析する」がデフォルトでONになっています。

そのため、同じURLでも初期状態では履歴キャッシュを使わず、新しく解析します。

前回結果を再利用したい場合は、画面上の「前回結果を使わず強制再解析する」のチェックを外してください。

インストール前に必要なもの

このツールはローカル環境で動作します。外部APIキーは不要です。

利用前に以下を準備してください。

  • Node.js
  • npm
  • Git
  • Ollama
  • ローカルLLMモデル

v3.0.0 で推奨されるモデルは以下です。

ollama pull qwen3:latest
ollama pull qwen3.5:9b
ollama pull gemma4:12b-it-qat

詳細提案モードを使う場合は、特に gemma4:12b-it-qat が必要です。

インストール方法

GitHubリポジトリから取得します。

git clone --branch v3.0.0 https://github.com/omo-y/AI-optimization-tool.git
cd AI-optimization-tool

依存パッケージをインストールします。

npm install

Ollamaを起動します。

ollama serve

別のターミナルで開発サーバーを起動します。

npm run dev

ブラウザで以下を開きます。

http://localhost:3000

タイムアウトを調整したい場合

詳細提案モードでは、生成に時間がかかる場合があります。

Ollamaの応答待ち時間を長くしたい場合は、以下のように起動できます。

OLLAMA_TIMEOUT_MS=600000 npm run dev

Windows PowerShellの場合は、以下のように指定します。

$env:OLLAMA_TIMEOUT_MS="600000"
npm run dev

基本的な使い方

1. 記事URLまたはHTMLを入力する

トップページの「記事情報」欄に、解析したい記事URLを入力します。

HTMLを直接貼り付けたい場合は、「HTML直接貼り付け」欄に入力します。

URLとHTMLの両方を入力した場合は、HTML直接貼り付けが優先されます。

2. 主要キーワードを入力する

主要キーワードを入力すると、title、h1、h2などにキーワードが自然に含まれているかを確認しやすくなります。

未入力でも解析はできますが、SEOを意識した改善提案を出したい場合は入力することをおすすめします。

3. 生成モードを選ぶ

初期設定では「詳細提案」が選ばれています。

記事に反映する前提で具体的な提案がほしい場合は、そのまま詳細提案を使います。

生成時間を短くしたい場合は、「高速下書き」または「標準」に変更してください。

4. 解析を実行する

「解析を実行」ボタンを押すと、まず記事の解析結果が表示されます。

この時点では、LLMによる改善提案はまだすべて生成されていません。

まずは、title、meta description、見出し構成、FAQやJSON-LDの有無などを確認します。

5. 必要な改善提案を生成する

解析結果を確認したら、必要な項目ごとに改善提案を生成します。

代表的な使い方は以下です。

  1. 「改善方針と優先提案」を生成する
  2. 「メタディスクリプション案」を生成する
  3. 「冒頭要約ブロック案」を生成する
  4. 「h2直下の結論文案」を生成する
  5. 必要に応じてFAQ案や構造化データ案を生成する

すべてを一度に作るのではなく、記事のリライトに必要な部分から順番に作れる点が v3.0.0 の大きな特徴です。

実行履歴の使い方

解析を実行すると、結果は実行履歴に保存されます。

実行履歴からできることは以下です。

  • 過去の解析結果を再表示する
  • 記事URLと主要キーワードを入力欄へ戻す
  • 対象記事URLをクリックしてページを開く
  • 改善提案をMarkdownでダウンロードする
  • 改善提案をHTMLでダウンロードする
  • 改善提案をJSONでダウンロードする
  • 不要な履歴を削除する

同じ記事を何度も改善する場合や、後からCMSへ反映する場合に便利です。

SEO情報の更新方法

画面左側の「最新SEO情報を取得・更新」ボタンを押すと、Google、OpenAI、Perplexityなどの公式情報を取得し、改善提案用のknowledgeを更新できます。

更新日時は画面に常時表示されます。

コマンドで更新したい場合は、以下も利用できます。

npm run update:knowledge

ただし、通常は画面上のボタンから更新すれば十分です。

生成される改善提案の考え方

このツールは、AI検索だけを目的にした不自然な施策を推奨するものではありません。

以下の方針を重視しています。

  • 既存記事を大きく書き換えず、追加・補足・整理を中心にする
  • title、h1、主要キーワードを壊さない
  • AI SEO専用タグやclass名の効果を断定しない
  • Google検索、ChatGPT検索、Perplexityで必ず引用されるとは断定しない
  • 公式情報、実務観測、推測を混同しない
  • 読者にとって有益な補足情報を追加する

AIに拾させるためだけの文章ではなく、読者が理解しやすく、通常SEOにも悪影響を出しにくい改善案を目指しています。

v3.0.0 を使うときの注意点

詳細提案モードでは gemma4:12b-it-qat を使用するため、PC環境によっては生成に時間がかかります。

動作が重い場合は、以下を試してください。

  • 生成モードを「標準」または「高速下書き」に変更する
  • Ollamaのモデルが起動しているか確認する
  • OLLAMA_TIMEOUT_MS を長めに設定する
  • 一度にすべて生成せず、必要な項目だけ生成する

また、初期状態では強制再解析がONです。

前回結果を使ってすばやく確認したい場合は、チェックを外して履歴キャッシュを利用してください。

まとめ

AI SEO改善提案ツール v3.0.0 では、記事リライト作業に必要な機能を大きく強化しました。

特に、実行履歴、段階生成、詳細提案モード、ダウンロード機能により、単なる診断ではなく、実際の記事改善に使いやすいツールになっています。

これから使う場合は、まず gemma4:12b-it-qat をOllamaに用意し、詳細提案モードで1記事を解析してみるのがおすすめです。

生成結果をそのまま貼り付けるのではなく、記事の内容や事実確認と照らし合わせながら、読者にとって役立つ情報として追加していくと使いやすくなります。

GitHubリリースページはこちらで紹介しています。