ラッキーな日々

SQLite + Prismaを使って、ローカルLLM対応AI Overview診断ツールに診断履歴のDB保存機能を追加する方法を初心者向けに解説。MVPから実用ツールへ拡張する考え方も紹介します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第7回。Planner、Researcher、Writer、Reviewer、Validatorの処理をeventとstatusで整理し、AI記事作成フローをイベント駆動型に近づける方法を解説します。

Codex アプリを使って、ローカルLLMとルールベース診断で作るAI Overview診断ツールMVPの開発手順を解説。Next.js、TypeScript、Ollamaを使い、本文入力とURL診断に対応した実装内容を紹介します。

Codex アプリの設定方法を、実際の画面操作に沿って解説。権限設定、config.toml、MCP、プラグイン、アプリ連携、スキル、ペットまで実践的に学べます。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第6回。Researcher AIとBrave Search APIを使ったWeb検索MCP風ツールを追加し、ローカルLLMだけでは不足しやすい最新情報を調査メモとして記事作成に反映する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第5回。Reviewer AIのレビュー結果をJSON形式で受け渡し、OK・修正必要・判定不能をPython側で安定して処理する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第4回。AIエージェントの動作確認のために第3回で増えた途中保存やログ保存をMCP風ツールとして整理し、AIエージェント本体と外部ツールを分離する考え方を解説します。これによりAIエージェント本体の動きが簡潔化し分かりやすくなります。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第3回。Planner・Writer・Reviewerの途中結果を保存し、Markdown混入や判定ミスなどの失敗原因を見つけ、Python側チェックで出力品質を安定させる方法を解説します。

ChatGPTの歴代モデルの違いをわかりやすく解説。GPT-3.5からGPT-4、GPT-4o、oシリーズ、GPT-5系までの系統図、各モデルの動作の違い、今後の方向性、Claude・Geminiとの比較もわかりやすく紹介します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第2回。Planner AI、Writer AI、Reviewer AIの役割を整理し、記事作成の品質を安定させるための考え方、レビュー再チェック、出力ルールの重要性を解説します。

ローカルAIを使ってマルチエージェント型の記事作成システムを構築する第1回。Windows 11、WSL、Ollama、Gemma 4を使い、Planner・Writer・Reviewerの3つのAIエージェントで記事を生成する最小実装を解説します。

Codexアプリとは何か、GPT-5.5との関係、Codex CLI・IDE拡張・Codex Cloud・Claude Codeとの違い、インストール方法、WSLフォルダの使い方、基本操作、注意点を初心者向けに解説します。