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ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第6回。Researcher AIとBrave Search APIを使ったWeb検索MCP風ツールを追加し、ローカルLLMだけでは不足しやすい最新情報を調査メモとして記事作成に反映する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第5回。Reviewer AIのレビュー結果をJSON形式で受け渡し、OK・修正必要・判定不能をPython側で安定して処理する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第4回。AIエージェントの動作確認のために第3回で増えた途中保存やログ保存をMCP風ツールとして整理し、AIエージェント本体と外部ツールを分離する考え方を解説します。これによりAIエージェント本体の動きが簡潔化し分かりやすくなります。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第3回。Planner・Writer・Reviewerの途中結果を保存し、Markdown混入や判定ミスなどの失敗原因を見つけ、Python側チェックで出力品質を安定させる方法を解説します。

ChatGPTの歴代モデルの違いをわかりやすく解説。GPT-3.5からGPT-4、GPT-4o、oシリーズ、GPT-5系までの系統図、各モデルの動作の違い、今後の方向性、Claude・Geminiとの比較もわかりやすく紹介します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第2回。Planner AI、Writer AI、Reviewer AIの役割を整理し、記事作成の品質を安定させるための考え方、レビュー再チェック、出力ルールの重要性を解説します。

ローカルAIを使ってマルチエージェント型の記事作成システムを構築する第1回。Windows 11、WSL、Ollama、Gemma 4を使い、Planner・Writer・Reviewerの3つのAIエージェントで記事を生成する最小実装を解説します。

Codexアプリとは何か、GPT-5.5との関係、Codex CLI・IDE拡張・Codex Cloud・Claude Codeとの違い、インストール方法、WSLフォルダの使い方、基本操作、注意点を初心者向けに解説します。

Filesystem MCPサーバーを使い、ローカルLLM（Ollama）と接続する第5週・上級編です。AIがファイル操作を行うエージェントを実装し、MCPによる外部連携の仕組みをわかりやすく解説します。

AIは外とつながることで進化する。ローカルLLM（Ollama）でMCP接続の仕組みを実装する第5週・実装編。疑似MCP構成を使い、AIが外部ツールと連携する基本と仕組みをを初心者向けにわかりやすく解説します。