AI【第5回】AI記事作成 エージェント間の受け渡しをJSON化する｜Reviewer AIの判定を安定させる
ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第5回。Reviewer AIのレビュー結果をJSON形式で受け渡し、OK・修正必要・判定不能をPython側で安定して処理する方法を解説します。
AI
AI
AI【第4回】AI記事作成でMCP風ツールを整理する｜AIエージェントの保存処理をツール化する
ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第4回。AIエージェントの動作確認のために第3回で増えた途中保存やログ保存をMCP風ツールとして整理し、AIエージェント本体と外部ツールを分離する考え方を解説します。これによりAIエージェント本体の動きが簡潔化し分かりやすくなります。
AI【第3回】AI記事作成 AIエージェント保存処理追加｜途中結果を保存して品質を安定させる
ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第3回。Planner・Writer・Reviewerの途中結果を保存し、Markdown混入や判定ミスなどの失敗原因を見つけ、Python側チェックで出力品質を安定させる方法を解説します。
AIChatGPTモデルの違いを解説｜GPTの進化と使い分け
ChatGPTの歴代モデルの違いをわかりやすく解説。GPT-3.5からGPT-4、GPT-4o、oシリーズ、GPT-5系までの系統図、各モデルの動作の違い、今後の方向性、Claude・Geminiとの比較もわかりやすく紹介します。
AI【第2回】AIマルチエージェントの役割設計｜Planner・Writer・Reviewerの役割を整理
ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第2回。Planner AI、Writer AI、Reviewer AIの役割を整理し、記事作成の品質を安定させるための考え方、レビュー再チェック、出力ルールの重要性を解説します。
AI【第1回】ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム｜Gemma 4・Ollama・WSL最小実装編
ローカルAIを使ってマルチエージェント型の記事作成システムを構築する第1回。Windows 11、WSL、Ollama、Gemma 4を使い、Planner・Writer・Reviewerの3つのAIエージェントで記事を生成する最小実装を解説します。
AICodexアプリとは？GPT-5.5を使ったAIコーディングエージェントの始め方
Codexアプリとは何か、GPT-5.5との関係、Codex CLI・IDE拡張・Codex Cloud・Claude Codeとの違い、インストール方法、WSLフォルダの使い方、基本操作、注意点を初心者向けに解説します。
AIGPT-5.5とは？AIエージェント時代の最新AIモデルを解説
GPT-5.5とは何かを初心者向けに解説。GPT-5.5 ThinkingやGPT-5.5 Proの違い、AIエージェント向け機能、Claude Code・Claude Coworkとの比較、加入プランまで分かりやすく整理します。
AIWordPress 7.0の新リリース日程が公開｜延期理由と最新スケジュールをわかりやすく解説
WordPress 7.0の新リリース日程が公開され、正式リリース日は2026年5月20日に決定しました。延期理由やRC3・RC4の予定、一般ユーザーが確認しておきたいポイントや今すべき準備をわかりやすく解説します。
AIAIエージェント入門｜ローカルファイル操作AIを作る【第5週・上級編】
Filesystem MCPサーバーを使い、ローカルLLM（Ollama）と接続する第5週・上級編です。AIがファイル操作を行うエージェントを実装し、MCPによる外部連携の仕組みをわかりやすく解説します。
AIAIエージェント入門｜ローカルLLMでMCP接続を実装する【第5週・実装編】
AIは外とつながることで進化する。ローカルLLM（Ollama）でMCP接続の仕組みを実装する第5週・実装編。疑似MCP構成を使い、AIが外部ツールと連携する基本と仕組みをを初心者向けにわかりやすく解説します。
AIAIエージェント入門｜ローカルLLMでMCP接続を学ぶ【第5週】
AIエージェント入門の第5週。Ollamaを使ったローカルLLMとMCP（Model Context Protocol）の関係を解説し、AIエージェントが外部ツールやデータと連携する仕組みの基本を理解します。