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ローカルLLM（Ollama＋qwen3）でマルチエージェントを構築する第4週。Ollamaとqwen3を使い、Pythonでマルチエージェント構成を実装します。PlannerとWorkerに役割分担し、AIをチームとして動かす実用的な仕組みを初心者向けに解説します。

AIエージェントは一度では終わらない。ローカルLLM（Ollama＋qwen3）でループ型エージェントを実装し、「考える→動く→再判断」を繰り返す仕組みをわかりやすく解説します。結果を見ながら動き続ける仕組みを体験する入門ガイド【第3週】。

AIが「実際に動く」仕組みを理解する。AIエージェント入門の第2週。Ollamaとqwen3を使い、ローカルLLMPythonのツール（関数）呼び出しを実装し、AIの判断を実際の処理に連携する方法を解説します。

ローカルLLM（Ollama＋qwen3）を使い、AIエージェントの基礎を学ぶ第1週。Pythonからチャットを実行し、JSON出力でAIの判断を構造化する方法を手を動かしながら初心者向けに解説します。

2026年4月3日、注目の国産LLM「LLM-jp-4 32B-A3B」がついに公開！GoogleのGemma 4やOpenAIのGPT-OSSとの日本語性能を比較検証。Windows 11＋LM Studio 0.4.11環境での結果と、GPT-5.4 miniによる最新自動評価の裏側を公開します。

2026年4月、GA4でシンガポール発のスパムアクセスが急減。Googleコアアップデートの完了と国際的なボットネット掃討作戦「Operation Masquerade」の連動を徹底分析。アクセス減少の正体と、データ正常化の背景を考察。

Google公式発表に基づき、2026年4月8日に完了した「March 2026 core update」の事実関係を整理。3月27日からのタイムライン、検索システムの改善目的、Googleが公式に推奨するE-E-A-Tに基づくコンテンツ評価のポイントなど、憶測を排した正確な情報をお届けします。

OllamaでGemma 4を使う方法を分かりやすく解説。E2B・E4B・26B・31Bの違い、モデルサイズ、導入手順、用途、API連携、ローカル実行時の注意点までまとめています。

AIエージェントの内部構造を6層で解説。なぜ高性能LLMだけでは不十分なのか、ワークフロー型との違い、状態管理能力が重要な理由、失敗する4つのパターンまで技術的に分かりやすく整理した2026年最新版ガイド。

Googleの最新モデル「Gemma 4」をLM Studio 0.4.9で最大限に活用する完全ガイド。GUIでの導入からlmsコマンドによるCLI操作、Pythonを用いた画像解析の自動化まで徹底解説。26Bモデルをローカルで賢く動かすための最新Tipsも掲載しています。

ChatGPT for Excelとは何かを分かりやすく解説。対応プラン、初期設定、使い方、できること、注意点に加え、売上データで試した実機レビューも紹介。列追加、集計、並べ替え、グラフ作成までの流れが分かります。