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AI SEO改善提案ツールは、既存記事のSEO評価を維持しながらリライトを進めるためのツールです。記事URLやHTMLを解析し最新のSEO情報を元に、既存記事のSEO施策を崩さない範囲で改善案を作成します。通常のGoogle検索だけでなく、AI検索にも内容が理解されやすくなるよう、記事の追加・補足・整理を支援します。

SSRFとは何かを初心者向けに解説し、AI Overview診断ツールのURL診断機能で必要な対策を紹介。危険なURLの例、内部IPの拒否、リダイレクト確認、タイムアウト、サイズ制限など、安全な実装方針を分かりやすく整理します。

Supabase Authを使って、ローカルLLM対応AI Overview診断ツールにユーザー認証を追加する方法を解説。ログイン機能、user_id保存、Next.js API Routeでの認証確認、Supabase REST API連携、セキュリティ注意点まで初心者向けに紹介します。

SQLiteで保存していたAI Overview診断ツールのDB保存先をSupabaseへ変更する方法を、初心者向けに分かりやすく解説。Supabaseの基本、REST API連携、PostgreSQL保存の流れ、設定手順、注意点まで紹介します。

SQLite + Prismaを使って、ローカルLLM対応AI Overview診断ツールに診断履歴のDB保存機能を追加する方法を初心者向けに解説。MVPから実用ツールへ拡張する考え方も紹介します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第7回。Planner、Researcher、Writer、Reviewer、Validatorの処理をeventとstatusで整理し、AI記事作成フローをイベント駆動型に近づける方法を解説します。

Codex アプリを使って、ローカルLLMとルールベース診断で作るAI Overview診断ツールMVPの開発手順を解説。Next.js、TypeScript、Ollamaを使い、本文入力とURL診断に対応した実装内容を紹介します。

Codex アプリの設定方法を、実際の画面操作に沿って解説。権限設定、config.toml、MCP、プラグイン、アプリ連携、スキル、ペットまで実践的に学べます。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第6回。Researcher AIとBrave Search APIを使ったWeb検索MCP風ツールを追加し、ローカルLLMだけでは不足しやすい最新情報を調査メモとして記事作成に反映する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第5回。Reviewer AIのレビュー結果をJSON形式で受け渡し、OK・修正必要・判定不能をPython側で安定して処理する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第4回。AIエージェントの動作確認のために第3回で増えた途中保存やログ保存をMCP風ツールとして整理し、AIエージェント本体と外部ツールを分離する考え方を解説します。これによりAIエージェント本体の動きが簡潔化し分かりやすくなります。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第3回。Planner・Writer・Reviewerの途中結果を保存し、Markdown混入や判定ミスなどの失敗原因を見つけ、Python側チェックで出力品質を安定させる方法を解説します。