AIエージェント

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第3回。Planner・Writer・Reviewerの途中結果を保存し、Markdown混入や判定ミスなどの失敗原因を見つけ、Python側チェックで出力品質を安定させる方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第2回。Planner AI、Writer AI、Reviewer AIの役割を整理し、記事作成の品質を安定させるための考え方、レビュー再チェック、出力ルールの重要性を解説します。

ローカルAIを使ってマルチエージェント型の記事作成システムを構築する第1回。Windows 11、WSL、Ollama、Gemma 4を使い、Planner・Writer・Reviewerの3つのAIエージェントで記事を生成する最小実装を解説します。

Codexアプリとは何か、GPT-5.5との関係、Codex CLI・IDE拡張・Codex Cloud・Claude Codeとの違い、インストール方法、WSLフォルダの使い方、基本操作、注意点を初心者向けに解説します。

Filesystem MCPサーバーを使い、ローカルLLM（Ollama）と接続する第5週・上級編です。AIがファイル操作を行うエージェントを実装し、MCPによる外部連携の仕組みをわかりやすく解説します。

AIは外とつながることで進化する。ローカルLLM（Ollama）でMCP接続の仕組みを実装する第5週・実装編。疑似MCP構成を使い、AIが外部ツールと連携する基本と仕組みをを初心者向けにわかりやすく解説します。

AIエージェント入門の第5週。Ollamaを使ったローカルLLMとMCP（Model Context Protocol）の関係を解説し、AIエージェントが外部ツールやデータと連携する仕組みの基本を理解します。

ローカルLLM（Ollama＋qwen3）でマルチエージェントを構築する第4週。Ollamaとqwen3を使い、Pythonでマルチエージェント構成を実装します。PlannerとWorkerに役割分担し、AIをチームとして動かす実用的な仕組みを初心者向けに解説します。

AIエージェントは一度では終わらない。ローカルLLM（Ollama＋qwen3）でループ型エージェントを実装し、「考える→動く→再判断」を繰り返す仕組みをわかりやすく解説します。結果を見ながら動き続ける仕組みを体験する入門ガイド【第3週】。

AIが「実際に動く」仕組みを理解する。AIエージェント入門の第2週。Ollamaとqwen3を使い、ローカルLLMPythonのツール（関数）呼び出しを実装し、AIの判断を実際の処理に連携する方法を解説します。

ローカルLLM（Ollama＋qwen3）を使い、AIエージェントの基礎を学ぶ第1週。Pythonからチャットを実行し、JSON出力でAIの判断を構造化する方法を手を動かしながら初心者向けに解説します。