AIエージェント

ChatGPT WorkをWindowsアプリで使うとCodexが開く理由を解説。CodexアプリとChatGPTデスクトップアプリの統合、Work・Chat・Codexの違い、Web版とアプリ版の特徴を分かりやすく紹介します。

ChatGPT Workとは何かを分かりやすく解説。GPT-5.6によるWeb調査、ファイル分析、文書・表計算・スライド作成、外部サービス連携、自動化機能、対応プラン、Codexとの違い、SEOでの活用手順を紹介します。

GPT-5.6ファミリーとは、OpenAIの新しいAIモデル群です。最上位のSol、バランス型のTerra、高速・低コスト型のLunaの違いや、GPT-5.5との違い、ChatGPT・Codexでの利用可能性を分かりやすく解説します。

第9回ではAI記事作成システムをasyncio.QueueとWorkerで非同期イベント駆動型へ発展させました。実際にプログラムを起動してAsyncDispatcher、to_thread、event_log.jsonの動作を解説しています。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第8回。Event Queue、Dispatcher、Handlerを導入し、AI記事作成フローを疑似非同期のイベントキュー型へ発展させる方法を解説します。

SQLite + Prismaを使って、ローカルLLM対応AI Overview診断ツールに診断履歴のDB保存機能を追加する方法を初心者向けに解説。MVPから実用ツールへ拡張する考え方も紹介します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第7回。Planner、Researcher、Writer、Reviewer、Validatorの処理をeventとstatusで整理し、AI記事作成フローをイベント駆動型に近づける方法を解説します。

Codex アプリを使って、ローカルLLMとルールベース診断で作るAI Overview診断ツールMVPの開発手順を解説。Next.js、TypeScript、Ollamaを使い、本文入力とURL診断に対応した実装内容を紹介します。

Codex アプリの設定方法を、実際の画面操作に沿って解説。権限設定、config.toml、MCP、プラグイン、アプリ連携、スキル、ペットまで実践的に学べます。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第6回。Researcher AIとBrave Search APIを使ったWeb検索MCP風ツールを追加し、ローカルLLMだけでは不足しやすい最新情報を調査メモとして記事作成に反映する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第5回。Reviewer AIのレビュー結果をJSON形式で受け渡し、OK・修正必要・判定不能をPython側で安定して処理する方法を解説します。

ローカルAIで作るマルチエージェント記事作成システム第4回。AIエージェントの動作確認のために第3回で増えた途中保存やログ保存をMCP風ツールとして整理し、AIエージェント本体と外部ツールを分離する考え方を解説します。これによりAIエージェント本体の動きが簡潔化し分かりやすくなります。